AI Fundamentals
От определений ИИ и машинного обучения до нейросетей, данных и оценки моделей. Полный вводный курс с тестами.
Курсы LLC
Александр Демо
Кому подойдёт этот курс
Узнайте, резонируют ли с вами сценарииХотите чётко понимать, что такое ИИ и ML, какие задачи решаются и как устроены данные и модели — курс даёт структуру без лишней математики.
Планируете подключать ML в проекты или интерпретировать модели — от типов задач и метрик до внедрения и этики.
Нужно говорить с командой данных на одном языке и понимать ограничения моделей — курс даёт базу и словарь.
Чему вы научитесь
Сформируете набор практических навыков, которые можно сразу применять в реальных проектах — от первых шагов до уверенного уровня.
Определения ИИ и машинного обучения, типы задач (классификация, регрессия)
Подготовка данных и feature engineering
Обучение с учителем: регрессия и классификация
Нейронные сети и глубокое обучение: основы
Оценка и интерпретация моделей, переобучение
Этика ИИ и ограничения моделей
Чему вы научитесь
12 глав: от определений ИИ и типов задач до данных, признаков, регрессии, классификации, деревьев, нейросетей, CNN, оценки моделей, внедрения и этики. После каждой главы — тест.
Содержание курса
От первых шагов до продвинутых модулей — посмотрите, как вы будете расти по программе.
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Обучение с учителем: классификация и регрессия
•Обучение без учителя: кластеризация
•Тест: Типы задач ML
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Почему данные важнее алгоритма
•Разделение на train/validation/test
•Тест: Данные в ML
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Признаки (features) и feature engineering
•Нормализация и кодирование категорий
•Тест: Признаки и предобработка
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Линейная регрессия
•Метрики: MSE, MAE, R²
•Тест: Регрессия
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Логистическая регрессия
•Метрики: precision, recall, F1, ROC-AUC
•Тест: Классификация
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Дерево решений
•Случайный лес и градиентный бустинг
•Тест: Деревья и ансамбли
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Нейрон и полносвязный слой
•Активации ReLU, sigmoid, softmax
•Тест: Основы нейросетей
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Свёрточный слой и фильтры
•Применение к изображениям
•Тест: Свёрточные сети
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Переобучение и недообучение
•Интерпретируемость и важность признаков
•Тест: Оценка моделей
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Сохранение модели и API
•Мониторинг и дрейф данных
•Тест: Внедрение
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Смещения в данных и в моделях
•Справедливость и прозрачность
•Тест: Этика ИИ
О курсе AI Fundamentals
Курс даёт ясную картину машинного обучения: типы задач, роль данных, базовые алгоритмы, нейросети и метрики, плюс ограничения и этические аспекты.
От определений ИИ и машинного обучения до нейросетей, данных и оценки моделей. Полный вводный курс с тестами.
Подробное описание
Курс даёт чёткое понимание, что такое искусственный интеллект и машинное обучение: типы задач, роль данных, базовые алгоритмы, нейросети и метрики. Рассматриваются ограничения и этические аспекты. После каждой главы — тест для закрепления.
Об инструкторе
Кто ведёт курс, какой у него опыт и почему ему можно доверить своё обучение.
Отзывы студентов
Роман Кузнецов
16.04.2026
Юлия Дмитриева
16.04.2026
Курс оправдал ожидания. Подача материала на высоте.
Сергей Морозов
16.04.2026
Спасибо за качественный контент. Уже применил в работе.
Спасибо! Очень приятно слышать такие отзывы.
Показано 3 из 5 отзывов
₽12 000.00
30-day money-back guarantee
Русский — субтитры доступны. — Общая длительность: 150 часов.
Оплата частями и возможность получить налоговый вычет 13%.
Сертификат о прохождении курса после успешного завершения.
This course includes
36 лекций
150 часов — Общая длительность
Русский — субтитры доступны
Last update: 16.04.2026
Course Statistics
Students: 6
Completed course: 0.0%
глав: 12
Lectures: 36
Не нашли подходящий курс?
Оставьте заявку, и мы поможем подобрать программу под ваши цели или ответим на любые вопросы. Специалист свяжется с вами в ближайшее рабочее время.
Вам будет удобно, если:
• вы не уверены, с какого курса начать
• хотите уточнить формат, нагрузку и расписание
• выбираете обучение для команды или сотрудников
Оставьте заявку
Подберём курс и поможем сделать первый шаг.
